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一个资深旅游行业项目经理的无奈:那些年做过的伪A/B测试 该内容由环

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一个资深旅游行业项目经理的无奈:那些年做过的伪A/B测试 该内容由环
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  • 最后更新:2017-07-27 11:17


  • 一说起A/B测试,相信很多产品经理都对这个名称不陌生,他们会拿出一副看外星人的眼光,心里默默的说:“太out了吧,这个概念又不是什么新概念。”诸位别急,就像那本经典的书名说的:你以为你以为的就是你以为的吗?
     
    转载|吆喝科技
     
    一位资深旅游行业项目经理讲诉了他的无奈:
     
    我最早入行的时候,在一家外包做网站的公司,我作为项目经理,公司分配我服务一家大型的国有旅游集团,这家公司成立早,在业内非常有名,主要做的是入境游业务,当时国内的线上旅游产品不像现在这么百花齐放,这家公司占据了入境游60%以上的业务。坦白讲,我接到这样的项目内心是无比激动的,做了无数的竞品分析,推翻N多次的产品原型,而这家企业也不像传统的央企,可能是因为涉外较多,他们的思路很开放,很多专业的意见他们也会接受,双方配合的很默契。
     
    做过网站的人都知道,项目中第一个重要的里程碑就是hg002设计稿,hg002设计稿决定了全站的设计风格和调性,又是一家网站的“门面”,因此该企业对hg002设计稿的设计是万众期待,不仅仅是领导,还有所有员工,都对这次网站hg002十分的期待,这种情绪感染了我,我带着设计团队不眠不休的干了一周,出了三版设计方案,摆到了领导的桌前。
     
    领导看到我们的成果,首先表扬了我们的工作态度,此处省略一万字,然后在拍板做决定的时候,领导真的是为难了,并不是他不知道选哪个,而是他不敢选,因为他很清楚公司上下对设计稿的期待,更清楚外界对本次网站改版的关注,毕竟该企业在中国入境游领域的话语权分量很重。
     
    领导看了我一眼,说,要不,让下面的人一起看看?我当时头就大了,下面那么多人一起看,一人提一句意见,一人提一个想法,做过乙方的都知道,我们的设计基本上就会重新推翻,我们一周的努力基本上就付水东流了啊!为了不让兄弟们的辛苦白费,我建议领导让所有人在三版设计风格中进行投票,决定设计风格走向,票数多的那个就作为最终的设计风格,并且冠上了一个“A/B测试”的名头,让领导觉得这件事的科学性和严谨性。
     
    三版设计,A版本在整个设计中演绎了该企业的LOGO,最大的特点是更国企,如果各位不明白,请参照中石油官网;B版本我们用了大量的风景图片,最大的特点突出其“入境游”的旅游特性;C版本是我们推荐的版本,使用了颜色绚丽的设计风格,并且手绘了一个熊猫的卡通图形,整个网站的风格更加偏向国外旅游网站,因为毕竟这个网站的受众是外国人。我们一致认定,C版本必胜!但是,投票当天的结果大出意料,最后A版本选票最多,因为这家企业的员工都认为,既然是做自己企业的网站,那就必须围绕自己的企业做文章。
     
    这件事回过头来看,其实发现当时做的A/B测试实在是称不上科学的实验,因为犯了以下几个错误:
     
    1. 采样不准确。在A/B测试中,采样是一件很重要的事情,如果采样不准确,那整个实验就算是有结果,其结果也是不准确的。什么是采样的准确?就拿上文中的例子,我们的采样就是该企业的员工,这些员工首先不是网站的受众,其次他们看问题的角度会有局限,我们想当然就把员工的想法等同于用户的想法,而这个网站的用户都是黄头发蓝眼睛的外国人,想法差距就更大了。
     
    2. 样本数量太少。该企业的入境游业务占了中国入境游的半壁江山,而他们的员工只有200多人,200多人的样本不能完全代表全流量的用户,就像我们不能说抛十次硬币如果8次正面,2次反面,我们就说抛硬币的概率就是80%的正面,这很可笑。
     
    3. 实验变量太多。科学的A/B测试为了保证实验的准确性,在变量设置上不会很多,很多时候就是改动一个按钮的颜色,或者是一句文案的改变,就是为了尽量减少变量对数据结果的影响,如果变量太多,那就算有实验结果,作为实验设计者也并不清楚,到底是哪个变量导致的数据变化。
     
    4. 实验结果分析。做A/B测试不是全民投票,票数决定一切。A/B测试的结果要经过统计学的分析,结合正态分布和随机变量等计算得出的结果才是可信的。
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